一、前言

本指南旨在帮助读者了解如何获取并分析往年12月09日中国疫情的实时数据报告图，通过本指南，读者将学会从数据收集到分析解读的整个过程，适合初学者和有一定基础的进阶用户阅读，请遵循以下步骤进行操作。

二、准备阶段

1、确定需求：明确所要查询的年份（如往年，即过去某一年）和具体日期（如12月9日），并了解所要查询地区（如中国）的疫情数据。

2、搜集工具准备：准备一台电脑或移动设备，并确保设备已联网，能够访问相关网站或应用。

三、数据收集步骤

1、访问权威网站：通过搜索引擎查找与疫情数据相关的权威网站，如国家卫生健康委员会官方网站、地方政府发布的疫情公告等。

2、进入数据板块：在网站首页，找到关于疫情数据的板块，通常会有“疫情数据”、“实时数据”等选项。

3、选择日期和地区：在数据板块内，选择所要查询的日期（如往年12月9日）和地区（如中国）。

4、导出数据：找到数据下载或导出的选项，通常会有CSV、Excel等格式可供选择，选择并导出所需数据。

四、数据分析步骤

1、数据整理：将导出的数据按照要求进行整理，如按时间、病例类型（确诊、疑似、死亡等）进行分类。

2、数据可视化：使用Excel、数据处理软件或在线工具进行数据的可视化处理，生成图表。

3、分析数据：根据生成的数据报告图，分析疫情数据的趋势、变化以及可能的原因。

五、制作报告图

1、选择工具：选择一款适合制作图表的数据可视化工具，如Excel、PowerPoint、Tableau等。

2、制作图表：根据整理好的数据，选择合适的图表类型（如折线图、柱状图等），制作疫情数据报告图。

3、完善图表：为图表添加标题、数据标签、说明等，使图表更加直观易懂。

六、解读报告图

1、趋势分析：通过观察折线图的走势，分析疫情发展的趋势。

2、数据对比：通过柱状图等方式，对比不同时间或地区的疫情数据。

3、结果解读：根据分析结果，得出相应的结论，并推测可能的原因。

七、注意事项

1、数据准确性：确保所收集的数据来源权威、准确。

2、数据时效性：注意数据的时效性，确保分析的是往年的数据，而非实时更新的数据。

3、分析深度：在分析数据时，要结合实际情况，进行深入的分析和推理。

4、报告撰写：完成数据分析后，建议撰写报告，对分析结果进行总结和阐述。

八、进阶建议

对于进阶用户，可以尝试使用更高级的数据分析工具和方法，如使用Python、R等编程语言进行数据处理和可视化，或使用机器学习算法进行疫情趋势预测等。

九、总结

通过本指南，读者应已掌握如何获取并分析往年12月09日中国疫情实时数据报告图的全部流程，在实际操作中，请确保遵循相关法规和规定，合理使用疫情数据。

——本文仅作为学习和交流之用，如有任何关于疫情的正式需求，请务必以官方发布的数据为准。